工业和信息化部明确表示将大力支持云计算产业发展，并提出了推动产业快速发展的五大关键手段。这一政策导向，不仅为云计算领域注入了强劲动力，更为其核心应用场景——人工智能基础软件开发——开辟了广阔的发展空间与坚实的底层支撑。
云计算作为数字经济时代的关键基础设施，其弹性扩展、按需服务、成本集约的特性，恰好契合了人工智能开发对大规模算力、海量数据存储和复杂模型训练的迫切需求。工信部的力挺，意味着国家层面对“云+AI”融合模式的战略认可，旨在通过夯实云底座，加速人工智能技术的创新与应用落地。
推动产业发展的五大手段，系统性地构建了从基础设施到应用生态的完整支持体系：
一是强化技术创新，夯实算力底座。 工信部将鼓励云计算与人工智能芯片、服务器、数据中心等硬件的协同创新，发展高性能、低功耗的智算中心，为AI基础软件的开发与运行提供强大、稳定、高效的算力供给。这意味着AI开发者将能更便捷、经济地获取训练和推理所需的计算资源。
二是完善标准体系，促进互联互通。 针对AI开发中框架多样、工具链复杂的问题，通过建立和完善云计算服务、资源调度、数据流通等方面的标准，推动不同云平台之间以及云上与AI开发工具之间的兼容与互操作，降低开发者的集成与迁移成本，构建开放协同的产业生态。
三是深化融合应用，拓展行业场景。 政策将着力推动云计算和人工智能在工业制造、金融服务、医疗卫生、智慧城市等千行百业的深度融合。这为AI基础软件（如深度学习框架、模型开发平台、自动化机器学习工具）提供了丰富的落地场景和真实数据反馈，驱动其持续迭代优化，从“可用”走向“好用”。
四是培育产业生态，壮大市场主体。 支持领军云计算企业做强做优，同时培育一批在AI框架、算法模型、开发工具等细分领域的专精特新企业。鼓励开源社区建设，汇聚全球开发者智慧，共同繁荣AI基础软件开源生态，形成大中小企业融通创新、产学研用紧密合作的生动局面。
五是筑牢安全防线，保障可信发展。 在推动发展的将同步加强云计算平台的安全防护能力与AI模型的全生命周期治理。这要求AI基础软件开发必须内置安全、可信、可解释的基因，确保在云上开发、部署的AI系统安全、可靠、合规，为产业健康发展护航。
工信部通过“强算力、立标准、拓应用、育生态、保安全”这五大组合拳，正在为云计算产业铺设一条高速发展的跑道。而人工智能基础软件开发作为这条跑道上最具潜力的“赛车”，将借此东风，获得前所未有的资源支持、市场机遇和规范化发展环境。在强大的云基础设施托举下，AI基础软件将更加普惠、易用、高效，成为驱动各行各业智能化转型的核心引擎，为中国在全球人工智能竞争中赢得先机奠定坚实基础。
